Autores
- ANNA TRINDADEUFPAEmail: annactrindade@yahoo.com.br
- HENRIQUE MOURAUFPAEmail: hgmoura74@gmail.com
- KAYQUE DIASUFPAEmail: kayquedias093@gmail.com
- EDER DE PAULAUFPAEmail: edermileno@ufpa.br
Resumo
A crescente urbanização do século XXI, a expansão populacional e as necessidades
de exploração capitalista dos recursos naturais para atender demandas
socioeconômicas de quase 8 bilhões de pessoas promovem alterações por vezes
irreversíveis na estrutura natural da Terra e, consequentemente, mudam seu
clima. Nesse contexto, o trabalho consiste em analisar a relação entre o clima e
o relevo do município paraense de São Felix do Xingu, localizado no extremo sul
do Pará, utilizando pesquisa bibliográfica e análise quantitativa de dados
provenientes de sensoriamento remoto. Para obter os níveis de precipitação
acumulada anual e mensal por pixel com resolução espacial de 5 Km para um
período de 40 anos (1981 a 2021), foram utilizados dados dos satélites CHIRPS
obtidos com a construção de um código Javascript dentro da plataforma Google
Earth Engine. A análise dessas informações mostra os níveis de precipitação com
o maior e menor valor correspondente, respectivamente, a 2287,4mm no ano de 2007
e 1712,8mm no ano de 1981. Além disso, selecionou-se uma imagem do tipo Modelo
de Elevação Digital (MDE) do satélite Copernicus, que possui 30 metros de
resolução, através do plugin "Open Topography DEM Downloader" (versão: 2021)
disponível no software QGIS 3.18, mostrando uma variação de classes entre 200 e
800 metros de altitude. Apesar das informações coletadas por meio da metodologia
descrita, não foi possível identificar de forma conclusiva as relações
específicas entre o clima e o relevo da área de estudo. No entanto, essa análise
serve como base para futuras pesquisas que visam entender melhor essa relação e
promover a sustentabilidade ambiental na região. Isso é especialmente relevante
para prevenir desastres socioambientais em áreas urbanas e rurais com relevo de
baixa altitude encontradas no município, que são frequentemente inundadas
durante episódios de alta pluviosidade.
Palavras chaves
precipitação; relevo; desastres
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